● 一套开源教程 · 中文 · 可运行
设计原理。工程实践。
写给想系统掌握 R 的临床 SAS Programmer 与统计编程同行。
你已懂 CDISC、懂统计、懂递交——缺的只是把这套心智翻译成 R。
本书九章 + 六个可公开获取数据的实战案例,从环境搭建一路走到 pharmaverse 与 Shiny。
| 周 | 目标 | 产出 |
|---|---|---|
| 1–2 | ch0–ch1:环境 + 语言基础 | 跑通全部 ch1 示例;整理自己的 SAS↔R 对照笔记 |
| 3–6 | ch2–ch4 + C1/C2:CDISC、统计、TLF | 独立完成 C1 全链路并写 QC 比对脚本;复现 C2 全部图表 |
| 7–10 | ch5–ch7 + C3–C5:工程化、包、Shiny | 把 C1 的推导函数包化(ch6 实战);跑通 C3–C5 并各加一个自定分析 |
| 11–12 | ch8 + C6 + 复盘 | 部署 C6 探索器;按 ch8 清单精读 3 篇会议论文并写摘要 |